6 ay | Real datalar üzərində praktiki tədris |
Karyera dəstəyi
Data Analitika

Bizneslər artıq hisslərlə yox, datalarla qərar verir.

Sən də SQL, Power BI və Python bacarıqları ilə real datalar üzərində layihələr qur, GitHub portfolionu hazırla və müsahibələrdə fərqlən!

Data Analitika kursu
kimlər üçündür?

Data Analitik olmaq istəyənlər

Məlumatları anlamaq, onları təhlil etmək və biznes qərarlarına çevirmək bacarığını inkişaf etdirərək, real layihələr üzərində praktiki təcrübə toplayan, SQL, Power BI və Python kimi alətləri sərbəst istifadə edə bilən peşəkar data analitik olmaq istəyənlər

IT sahəsinə keçid etmək istəyənlər

Texnologiya dünyasında yeni karyera istiqaməti seçən, real layihələr üzərində təcrübə qazanaraq məlumatları dəyərləndirmək və analitik bacarıqlarını inkişaf etdirmək istəyənlər

Nüfuzlu şirkətlərdə karyera qurmaq istəyənlər

Texnologiya sahəsində peşəkar kimi fərqlənmək, həm yerli, həm də beynəlxalq şirkətlərdə yüksək tələbat olan data analitika üzrə karyera qurmaq istəyənlər

Data Analitika kursunu bitirdikdən sonra siz:

Analitik alətlərin ustası olacaqsınız:

Power BI, SQL, Python və digər müasir alətlərlə işləməyi öyrənərək məlumatların arxasında gizlənən hekayələri açacaqsınız.

Mükəmməl dashboard hazırlayacaqsınız:

Datanı sadə rəqəmlərdən intuitiv dashboard-lara çevirərək biznes qərarlarını asanlaşdıracaqsınız.

Məlumatı gücə çevirmək bacarığına sahib olacaqsınız:

Toplanmış və təmizlənmiş datadan faydalı təhlillər çıxarmaq və real nəticələr əldə etmək sizin üçün gündəlik praktikaya çevriləcək.

Statistik analizlə nəticələr çıxarmaq bacarığı qazanacaqsınız:

Hər bir məlumat nöqtəsini dəyərləndirərək dəqiq və əsaslandırılmış nəticələr əldə edəcəksiniz.

Gələcəyi proqnozlaşdırmaq imkanına malik olacaqsınız:

Trend analizləri və proqnozlaşdırma üsulları ilə biznesin növbəti addımlarını öncədən görəcəksiniz.

Məlumatlara əsaslanaraq güclü qərarlar qəbul etmək bacarığı əldə edəcəksiniz:

Analitik nəticələrdən istifadə edərək strateji və effektiv biznes qərarları vermək sizin üçün təbii bir proses olacaq.

Analitik alətlərin ustası olacaqsınız:

Power BI, SQL, Python və digər müasir alətlərlə işləməyi öyrənərək məlumatların arxasında gizlənən hekayələri açacaqsınız.

Mükəmməl dashboard hazırlayacaqsınız:

Datanı sadə rəqəmlərdən intuitiv dashboard-lara çevirərək biznes qərarlarını asanlaşdıracaqsınız.

Məlumatı gücə çevirmək bacarığına sahib olacaqsınız:

Toplanmış və təmizlənmiş datadan faydalı təhlillər çıxarmaq və real nəticələr əldə etmək sizin üçün gündəlik praktikaya çevriləcək.

Statistik analizlə nəticələr çıxarmaq bacarığı qazanacaqsınız:

Hər bir məlumat nöqtəsini dəyərləndirərək dəqiq və əsaslandırılmış nəticələr əldə edəcəksiniz.

Gələcəyi proqnozlaşdırmaq imkanına malik olacaqsınız:

Trend analizləri və proqnozlaşdırma üsulları ilə biznesin növbəti addımlarını öncədən görəcəksiniz.

Məlumatlara əsaslanaraq güclü qərarlar qəbul etmək bacarığı əldə edəcəksiniz:

Analitik nəticələrdən istifadə edərək strateji və effektiv biznes qərarları vermək sizin üçün təbii bir proses olacaq.

Geniş karyera imkanı

Rəqabətli əməkhaqqı

Yüksək təlabat

Freelance və ya remote iş imkanı

Qlobal bazarda karyera imkanı

Qərarvermədə önəmli rol

Real datalar üzərində praktiki və əhatəli tədrislə Data Analitikanın bütün incəliklərini öyrənəcəksiniz.

Microsoft Excel

Excel əsasları
Məlumatların formatlanması və məntiqi funksiyalar
Məlumatların idarə olunması və statistik funksiyalar
Axtarış, hesablama və Pivot cədvəllər

SQL

Verilənlər bazası və normallaşdırma prinsipləri (1NF–3NF)
SQL əsasları: DDL, DML, DQL, TCL əmrləri
SELECT, WHERE, ORDER BY ilə filtrasiya və çeşidləmə
Məhdudiyyətlər (constraints) və əlaqələr (PK, FK və s.)
Funksiyalar: mətn, ədəd, tarix, çevirmə
Join-lar və qruplaşdırma (GROUP BY, HAVING)
Subquery-lər və WITH ifadəsi
DML əməliyyatları: INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE
Tranzaksiyalar və locking mexanizmi
View-lər və materialized view-lər
Sequence, index, synonym kimi obyektlər
İstifadəçi hüquqları və təhlükəsizlik (privileges, roles)
SET operatorları (UNION, INTERSECT, MINUS)
Analitik/pəncərə funksiyaları və statistik metodlar
REGEXP ilə mətn emalı və praktik nümunələr
Filtr və sort
Genişləndirilmiş DDL/DML/TCL

Data warehouse və data terminləri

Data modelləri, ETL prinsipləri və biznes terminologiyası

Statistika əsasları

Deskriptiv statistika, ehtimallar, meyillər və məlumatların vizual təhlili

Power BI

Giriş & mənbələrə qoşulma: Power BI nədir, BI ekosistemində rolu; müxtəlif mənbələrdən datanın toplanması.
Datanın emalı (Power Query): Basic/Advanced transformasiyalar, Text/Number/Date alətləri, Index & Conditional Columns, Grouping & Aggregation, Pivot/Unpivot, Merge/Append (fayl qovluğundan toplama daxil), Data Source & Refresh Settings, Hierarchies və əlavə data tipləri.
Data modelinin qurulması: Data/Lookup cədvəlləri, əlaqələr (cardinality, active/inactive), filter axını və ikiistiqamətli filterlər, sahələrin reportdan gizlənməsi.
DAX ilə iş: Calculated Column vs Measure, filter konteksti, DAX sintaksisi & operatorlar, əsas vaxt/məntiq/mətn/statistika funksiyaları, RELATED, COUNT, CALCULATE (+ALL/FILTER), iterator “X” funksiyaları, Time Intelligence.
Vizuallaşdırma & reportlama: Chart və vizuallar, formatlama, filterləmə, interaction idarəetməsi, Drillthrough, Bookmarks, What-If, Roles (Row-Level Security görüntüləmə), telefon dizaynı və Custom Visuals (preview), Service-ə dərc (preview).
Yekun layihə: “Connecting → Modeling → Measures → Report” ardıcıllığı ilə end-to-end layihə qurmaq; portfel üçün təqdimat.

Data Analitiklər üçün Python

Python-un əsasları: dəyişənlər, məlumat tipləri, şərtlər, dövrlər, sətirlər, siyahılar, funksiyalar, fayllarla işləmə.
Try, except, finally, raise prinsipləri.
Data analitika alətləri: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn.

GitHub Portfolio

Real layihələr, vizual dashboard-lar və Python skriptləri ilə dolu professional portfolio

Proqramı yükləyin

STEP Kompüter Akademiyası yerli və beynəlxalq şirkətlərlə əməkdaşlıq edir. Biz mütəmadi olaraq partnyorlarımızın vakansiyalarını yeniləyir, dərc edirik və tələbələrə iş imkanları təqdim edirik.

Bizi niyə seçirlər?

STEP IT Akademiyası 1999-cu ildən IT sənayesinin yeni formalaşmağa və populyarlıq qazanmağa başladığı dövrdən fəaliyyət göstərir. O dövrdən etibarən biz ilk proqramçıları, veb-dizaynerləri və digər IT mütəxəssislərini yetişdiririk. Hazırda isə tələbələrə işəgötürənlərin və müasir biznesin tələb etdiyi praktiki bacarıqları təqdim edirik. İşəgötürənlər əsasən nəzəri biliklərdən çox iş problemlərini effektiv şəkildə həll etmək bacarıqlarına üstünlük verirlər.

STEP Kompüter Akademiyası 1999-cu ildən, IT sənayesinin yenicə inkişaf etməyə və populyarlıq qazanmağa başladığı vaxtdan fəaliyyət göstərir. Hələ o vaxtlar biz ilk proqramçıları, veb-dizaynerləri və digər IT mütəxəssislərini hazırlayırıq.

Bu gün biz tələbələrə işəgötürənlərin və müasir biznesin ehtiyac duyduğu bacarıqları təqdim edirik - quru nəzəriyyə və lazımsız məlumatlar yoxdur. İşəgötürənlərin sizin biliklərinizə ehtiyacı yoxdur.

Ölkə

Filial

Tələbə

Müəllim

Məzun

Tez-tez verilən suallar

Kurs kimlər üçün nəzərdə tutulub?

Data Analitik kimi ixtisaslaşmaq istəyən hər kəs üçün uyğundur. IT sahəsinə keçid etmək və beynəlxalq bazarda karyera imkanı qazanmaq istəyənlər müraciət edə bilər.

Tədris müddətində nə öyrənəcəm?

Excel, SQL, Power BI və Python kimi əsas analitik alətləri sərbəst istifadə etməyi, real layihələr üzərində təcrübə toplamağı, məlumatları analiz edib dashboard-lar yaratmağı və s. öyrənəcəksiniz.

Praktiki təcrübə olacaqmı?

Əlbəttə. Tədris müddətində real biznes dataları ilə işləyərək portfolionuzu zənginləşdirəcək layihələrlə işləyəcəksiniz.

Kursun müddəti nə qədərdir?

Kurs 6 ay davam edir və nəzəri bilikləri praktik təcrübə ilə birləşdirir.

Diplom veriləcəkmi?

Bəli, kursu uğurla bitirənlər beynəlxalq diplom əldə edəcək.

Əvvəlcədən texniki bilik tələb olunurmu?

Xeyr. Kurs sıfırdan başlayaraq, hər kəs üçün uyğun şəkildə hazırlanıb.

Kursu bitirdikdən sonra hansı karyera imkanlarım olacaq?

Data Analitiklərə həm yerli, həm də beynəlxalq şirkətlərdə yüksək tələbat var. Kurs bitdikdən sonra real təcrübə və portfolionuzla iş müsahibələrində fərqlənəcəksiniz.

Bu sayt Cookies istifadə edir

Gizlilik Siyasəti

6 ay | Real datalar üzərində praktiki tədris | Karyera dəstəyiData Analitika

Data Analitika kursukimlər üçündür?

Data Analitik olmaq istəyənlər

IT sahəsinə keçid etmək istəyənlər

Nüfuzlu şirkətlərdə karyera qurmaq istəyənlər

Data Analitika kursunu bitirdikdən sonra siz:

Analitik alətlərin ustası olacaqsınız:

Mükəmməl dashboard hazırlayacaqsınız:

Məlumatı gücə çevirmək bacarığına sahib olacaqsınız:

Statistik analizlə nəticələr çıxarmaq bacarığı qazanacaqsınız:

Gələcəyi proqnozlaşdırmaq imkanına malik olacaqsınız:

Məlumatlara əsaslanaraq güclü qərarlar qəbul etmək bacarığı əldə edəcəksiniz:

Analitik alətlərin ustası olacaqsınız:

Mükəmməl dashboard hazırlayacaqsınız:

Məlumatı gücə çevirmək bacarığına sahib olacaqsınız:

Statistik analizlə nəticələr çıxarmaq bacarığı qazanacaqsınız:

Gələcəyi proqnozlaşdırmaq imkanına malik olacaqsınız:

Məlumatlara əsaslanaraq güclü qərarlar qəbul etmək bacarığı əldə edəcəksiniz:

Sahənin üstünlükləri

Geniş karyera imkanı

Rəqabətli əməkhaqqı

Yüksək təlabat

Freelance və ya remote iş imkanı

Qlobal bazarda karyera imkanı

Qərarvermədə önəmli rol

Tədris proqramı

Microsoft Excel

SQL

Data warehouse və data terminləri

Statistika əsasları

Power BI

Data Analitiklər üçün Python

GitHub Portfolio

Təhsildən daha üstün: karyera perspektivləri

Bizi niyə seçirlər?

Data Analitika qruplarımızda yer almağa tələsin!

Tez-tez verilən suallar

Kurs kimlər üçün nəzərdə tutulub?

Tədris müddətində nə öyrənəcəm?

Praktiki təcrübə olacaqmı?

Kursun müddəti nə qədərdir?

Diplom veriləcəkmi?

Əvvəlcədən texniki bilik tələb olunurmu?

Kursu bitirdikdən sonra hansı karyera imkanlarım olacaq?

Tədris ilə tanış olmaq üçün demo dərsləri izləyə bilərsiniz.

SMS kodunu daxil edin

6 ay | Real datalar üzərində praktiki tədris |
Karyera dəstəyi
Data Analitika

Data Analitika kursu
kimlər üçündür?

Sahənin
üstünlükləri

Tədris ilə tanış olmaq üçün demo
dərsləri izləyə bilərsiniz.