6 месяцев | Практическое обучение на реальных данных | Поддержка в трудоустройстве
Дата-аналитика

Бизнес сегодня принимает решения не на основе интуиции, а на основе данных.

Освой навыки SQL, Power BI и Python, создавай проекты на реальных данных, подготовь портфолио на GitHub и выделяйся на собеседованиях!

Курс «Дата-аналитика»
Для кого предназначен этот курс?

Для тех, кто хочет стать дата-аналитиком

Для тех, кто хочет стать профессиональным дата-аналитиком: развить навыки понимания и анализа данных, научиться превращать их в бизнес-решения, получить практический опыт на реальных проектах и уверенно работать с такими инструментами, как SQL, Power BI и Python.

Для тех, кто хочет перейти в сферу IT

Для тех, кто хочет выбрать новое направление карьеры в мире технологий, получить опыт работы с реальными проектами, научиться анализировать данные и развить аналитическое мышление.

Для тех, кто хочет построить карьеру в престижных компаниях

Для тех, кто хочет выделяться как специалист в сфере технологий и построить карьеру в области дата-аналитики, востребованной как в местных, так и в международных компаниях.

После окончания курса «Дата-аналитика» вы:

Освоите ключевые аналитические инструменты:

Вы научитесь работать с Power BI, SQL, Python и другими современными инструментами и сможете находить истории и закономерности, скрытые в данных.

Научитесь превращать данные в ценные инсайты:

Анализируя и обрабатывая данные, вы сможете извлекать из них полезную информацию и получать реальные результаты для бизнеса.

Сможете прогнозировать будущие тенденции:

Используя анализ трендов и методы прогнозирования, вы научитесь предсказывать возможные изменения и помогать бизнесу принимать правильные решения.

Будете создавать эффективные дашборды:

Вы научитесь превращать сложные данные в понятные и наглядные дашборды, которые упрощают принятие бизнес-решений.

Освоите основы статистического анализа:

Вы сможете анализировать данные с помощью статистических методов и делать точные и обоснованные выводы.

Научитесь принимать решения на основе данных:

Вы будете использовать аналитические выводы для принятия стратегических и эффективных бизнес-решений.

Освоите ключевые аналитические инструменты:

Научитесь превращать данные в ценные инсайты:

Сможете прогнозировать будущие тенденции:

Будете создавать эффективные дашборды:

Освоите основы статистического анализа:

Вы сможете анализировать данные с помощью статистических методов и делать точные и обоснованные выводы.

Научитесь принимать решения на основе данных:

Вы будете использовать аналитические выводы для принятия стратегических и эффективных бизнес-решений.

Широкие карьерные возможности

Конкурентная заработная плата

Высокий спрос на специалистов

Возможность работать на фрилансе или удалённо

Возможность построить карьеру на международном рынке

Важная роль в принятии бизнес-решений

Вы изучите все основы и ключевые аспекты дата-аналитики благодаря практическому и комплексному обучению на реальных данных.

Microsoft Excel

Основы работы в Excel
Форматирование данных и логические функции
Управление данными и статистические функции
Поиск данных, вычисления и сводные таблицы (Pivot Tables)

SQL

Базы данных и принципы нормализации (1NF–3NF)
Основы SQL: команды DDL, DML, DQL, TCL
Фильтрация и сортировка данных с помощью SELECT, WHERE, ORDER BY
Ограничения (Constraints) и связи между таблицами (PK, FK и др.)
Функции: текстовые, числовые, функции даты и преобразования
JOIN и группировка данных (GROUP BY, HAVING)
Подзапросы (Subquery) и выражение WITH
Операции DML: INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE
Транзакции и механизм блокировок (Locking)
VIEW и материализованные представления (Materialized View)
Объекты базы данных: SEQUENCE, INDEX, SYNONYM
Права пользователей и безопасность (Privileges, Roles)
Операторы множеств (UNION, INTERSECT, MINUS)
Аналитические (оконные) функции и статистические методы
Обработка текста с помощью REGEXP и практические примеры

Хранилища данных и модели данных

Хранилища данных (Data Warehouse) и ключевая терминология
Модели данных, принципы ETL и бизнес-терминология

Основы статистики

Дескриптивная статистика, основы теории вероятностей, анализ тенденций и визуализация данных.

Power BI

Введение и подключение к источникам: Что такое Power BI и его роль в BI-экосистеме. Сбор данных из различных источников.
Обработка данных (Power Query): Базовые и расширенные трансформации данных, работа с текстовыми, числовыми и дата-полями, индексные и условные столбцы, группировка и агрегация, Pivot/Unpivot, Merge/Append (включая сбор данных из папки с файлами), настройка источников данных и обновлений, работа с иерархиями и дополнительными типами данных.
Построение модели данных: Таблицы Data и Lookup, связи между таблицами (кардинальность, активные/неактивные), поток фильтров и двунаправленные фильтры, скрытие полей из отчета.
Работа с DAX: Calculated Column vs Measure, контекст фильтра, синтаксис DAX и операторы, основные функции работы со временем, логикой, текстом и статистикой, функции RELATED, COUNT, CALCULATE (+ALL/FILTER), итераторные функции “X”, Time Intelligence.
Визуализация и создание отчетов: Графики и визуальные элементы, форматирование и фильтрация, управление взаимодействием между визуалами, Drillthrough, Bookmarks, What-If сценарии, роли и Row-Level Security, дизайн отчетов для мобильных устройств, использование Custom Visuals (preview), публикация в сервисе Power BI (preview).
Итоговый проект: Построение полного end-to-end проекта по схеме Connecting → Modeling → Measures → Report, подготовка и презентация проекта для портфолио.

Python для дата-аналитиков

Основы Python: Переменные, типы данных, условия, циклы, строки, списки, функции и работа с файлами.
Принципы обработки исключений: Конструкции try, except, finally и генерация исключений с помощью raise.
Инструменты для анализа данных: Работа с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn для обработки, анализа и визуализации данных.

GitHub Portfolio

Создание профессионального портфолио на GitHub, включающего реальные проекты, визуальные дашборды и Python-скрипты.

Компьютерная Академия IT STEP сотрудничает с локальными и международными компаниями. Мы регулярно обновляем и размещаем вакансии от наших партнеров и предоставляем студентам возможности трудоустройства.

Почему наши IT курсы лучшие?

Компьютерная Академия STEP IT работает с 1999 года, когда сфера IT лишь начинала развиваться и приобретать популярность. Уже тогда мы выпускали первых программистов, веб-дизайнеров и других IT-специалистов. Сегодня мы предоставляем ученикам навыки, в которых нуждаются работодатели и современный бизнес — никакой сухой теории и «воды». Работодателям не нужны ваши знания — им нужна компетенция в решении рабочих задач и настройке бизнес-процессов.

Компьютерная Академия IT STEP начала свою деятельность в 1999 году, когда IT-индустрия только начинала развиваться и набирать популярность. С тех пор мы обучаем программистов, веб-дизайнеров и других ИТ-специалистов.

Сегодня мы продолжаем развивать и давать студентам навыки, необходимые работодателям и современному бизнесу – без сухой теории. Работодателям необходима компетентность в решении рабочих задач и правильная настройка для реализации бизнес-процессов.

Стран

Филиалов

Студентов

Преподавателей

Выпускников

Часто задаваемые вопросы

Для кого предназначен курс?

Курс подходит всем, кто хочет специализироваться в области дата-аналитики. Также он будет полезен тем, кто хочет перейти в сферу IT и получить возможность строить карьеру на международном рынке.

Что я изучу во время курса?

Вы освоите основные аналитические инструменты, включая Excel, SQL, Power BI и Python, получите практический опыт работы с реальными проектами, научитесь анализировать данные, создавать дашборды и применять аналитические методы для решения бизнес-задач.

Будет ли практический опыт?

Да, курс полностью ориентирован на практику. Вы будете работать с реальными бизнес-данными и проектами, которые станут частью вашего портфолио.

Какова продолжительность курса?

Курс длится 6 месяцев и сочетает теоретические знания с практическим опытом.

Будет ли выдаваться диплом?

Да, по завершении курса успешные выпускники получают международный диплом.

Требуются ли предварительные технические знания?

Нет. Курс разработан с нуля и подходит для всех.

Какие карьерные возможности у меня будут после окончания курса?

Дата-аналитики востребованы как в местных, так и в международных компаниях. После окончания курса вы будете выделяться на собеседованиях благодаря реальному опыту и портфолио.

Этот сайт использует Cookies

Политика конфиденциальности

6 месяцев | Практическое обучение на реальных данных | Поддержка в трудоустройствеДата-аналитика

Курс «Дата-аналитика»Для кого предназначен этот курс?

Для тех, кто хочет стать дата-аналитиком

Для тех, кто хочет перейти в сферу IT

Для тех, кто хочет построить карьеру в престижных компаниях

После окончания курса «Дата-аналитика» вы:

Освоите ключевые аналитические инструменты:

Научитесь превращать данные в ценные инсайты:

Сможете прогнозировать будущие тенденции:

Будете создавать эффективные дашборды:

Освоите основы статистического анализа:

Научитесь принимать решения на основе данных:

Освоите ключевые аналитические инструменты:

Научитесь превращать данные в ценные инсайты:

Сможете прогнозировать будущие тенденции:

Будете создавать эффективные дашборды:

Освоите основы статистического анализа:

Научитесь принимать решения на основе данных:

Преимущества профессии

Широкие карьерные возможности

Конкурентная заработная плата

Высокий спрос на специалистов

Возможность работать на фрилансе или удалённо

Возможность построить карьеру на международном рынке

Важная роль в принятии бизнес-решений

Учебная программа

Microsoft Excel

SQL

Хранилища данных и модели данных

Основы статистики

Power BI

Python для дата-аналитиков

GitHub Portfolio

Карьерные перспективы для дата-аналитика после учебы

Почему наши IT курсы лучшие?

Готовы начать обучение?

Часто задаваемые вопросы

Для кого предназначен курс?

Что я изучу во время курса?

Будет ли практический опыт?

Какова продолжительность курса?

Будет ли выдаваться диплом?

Требуются ли предварительные технические знания?

Какие карьерные возможности у меня будут после окончания курса?

Хотите получить набор демонстрационных уроков?

Введите код из sms

6 месяцев | Практическое обучение на реальных данных | Поддержка в трудоустройстве
Дата-аналитика

Курс «Дата-аналитика»
Для кого предназначен этот курс?

Преимущества
профессии

Хотите получить набор
демонстрационных уроков?